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數智化，是企業(yè)這些年一直在推進的主要進程。

對于所有企業(yè)而言，數智化的必要性已經是不爭的事實。但對于數智化布局戰(zhàn)略的缺位和理解偏差，往往制約著許多企業(yè)的數智化進程，數智化的價值難以有效發(fā)揮。

在數智化轉型成為發(fā)展共識的當下，想要最大程度發(fā)揮數智化的價值，我們應先正確理解數智化的意義，以及正確路徑。

可以說，過去企業(yè)通過數智化解決的是如何跑得快，如今要解決的是，在跑步過程中如何更科學地供血和調整呼吸，以此深入到企業(yè)內部激發(fā)不斷往前走的力量。

我們在服務眾多行業(yè)企業(yè)數智化建設的過程當中，總結出企業(yè)數智化推進的三大步驟和發(fā)展路徑（數智化123），即：云化連接、數據驅動、智能運營。

第一階段，云化連接。包括云化的部署、網絡連接、萬物互聯，在這個基礎上實現對客戶、對消費者、對供應鏈伙伴，以及生產設備和環(huán)境的實時感知。

第二階段，數據驅動。數據驅動涉及到我們的數據治理，涉及到數據中臺，在這個基礎上來實現數據的應用和服務。

第三階段，智能運營。在大量數據的基礎上，利用最新的人工智能技術，讓企業(yè)的業(yè)務運營智能化，讓企業(yè)的系統(tǒng)和人機交互自然化，以自然語言來實現人機交互，還有就是智慧化的企業(yè)知識和應用生成。

對應這三個階段，企業(yè)應用服務的創(chuàng)新也經歷了三種發(fā)展形態(tài)：

在數智化推進的第一階段，很多企業(yè)做了很多場景化的碎片應用。

第二個階段，推進的是主題化的融合應用，現在大部分企業(yè)已經進入了第二階段。比如，今天很多企業(yè)推進的業(yè)財融合、產銷協(xié)同，都屬于經營和管理主題，這些主題的應用，靠單一碎片應用是解決不了的，一定是融合應用。

隨著AI在企業(yè)應用的普及和深入，企業(yè)應用會進入到智慧化的靈動應用，也就是第三階段。

簡單來說，就是根據你的業(yè)務和經營管理的實際需要，通過人工智能的賦能，來實現更加靈活便捷、更具智慧的應用。

不同企業(yè)所在產業(yè)不同，及發(fā)展階段不同，但所有企業(yè)數智化進程，都大致經歷這三個階段。

想讓數智化進程順利，我們需要清楚，數智化并非結果，而是路徑，是要服從、服務于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，為企業(yè)實現價值而服務。